Dr. Hugo Abraham Vélez Pérez

RESEÑA

El Dr. Hugo A. Vélez-Pérez es Ingeniero en Biónica por parte de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingenierías y Tecnologías Avanzadas del Instituto Politécnico Nacional (UPIITA-IPN). Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica en la Sección de Bioelectrónica del CINVESTAV-IPN. El grado de Doctor en Ciencias en Automática, Tratamiento de Señal e Imágenes e Informática le fue concedido en la ahora Universidad de Lorraine en Nancy, Francia. Actualmente es profesor (perfil PRODEP) e investigador adscrito al Departamento de Ciencias Computacionales del CUCEI-UDG. Sus líneas de investigación se insertan en el Procesamiento de Señales Electrofisiológicas y Genómicas; Conectividad y Sincronización Cerebral en Procesos de Cognición, Motrices y Patológicos; Biomecánica y Matemática Educativa. Para una información más detallada de los proyectos en curso y propuestos, visitar el siguiente enlace: https://www.researchgate.net/profile/Hugo_Velez_Perez; o enviar un correo electrónico a hugo.velez@academicos.udg.mx o hugo.velezperez@gmail.com.

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

 
ARTICULOS
  • Mercado, L., Alvarado, L., Quiroz-Compean, G., Romo-Vazquez, R., Vélez-Pérez, H., Platas-Garza, M., González-Garrido, A. A., Gómez-Correa, J., Morales, J. A., Rodriguez-Liñan, A., Torres-Treviño, L., & Azorín, J. M. (2021). Decoding the torque of lower limb joints from EEG recordings of pre-gait movements using a machine learning scheme. Neurocomputing, 446, 118–129. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.03.038
  • Ramos-Loyo, J., Juárez-García, C., Llamas-Alonso, L. A., Angulo-Chavira, A. Q., Romo-Vázquez, R., & Vélez-Pérez, H. (2021). Inhibitory control under emotional contexts in women with borderline personality disorder: An electrophysiological study. Journal of Psychiatric Research, 132, 182–190. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.10.014
  • Paredes, O., Romo-Vázquez, R., Román-Godínez, I., Vélez-Pérez, H., Salido-Ruiz, R. A., & Morales, J. A. (2020). Frequency spectra characterization of noncoding human genomic sequences. Genes & Genomics, 42(10), 1215–1226. https://doi.org/10.1007/s13258-020-00980-2
  • Morales, J. A., Saldaña, R., Santana-Castolo, M. H., Torres-Cerna, C. E., Borrayo, E., Mendizabal-Ruiz, A. P., Vélez-Pérez, H. A., & Mendizabal-Ruiz, G. (2020). Deep Learning for the Classification of Genomic Signals. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 1–9. https://doi.org/10.1155/2020/7698590
  • Borrayo, E., May-Canche, I., Paredes, O., Morales, J. A., Romo-Vázquez, R., & Vélez-Pérez, H. (2020). Whole-Genome k-mer Topic Modeling Associates Bacterial Families. Genes, 11(2), 197. https://doi.org/10.3390/genes11020197
  • Balart-Sánchez, S. A., Vélez-Pérez, H., Rivera-Tello, S., Gómez Velázquez, F. R., González-Garrido, A. A., & Romo-Vázquez, R. (2019). A step forward in the quest for a mobile EEG-designed epoch for psychophysiological studies. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 64(6), 655–667. https://doi.org/10.1515/bmt-2017-0189
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Romo-Vázquez, R., Gallardo-Moreno, G. B., Vélez-Pérez, H., & González-Garrido, A. A. (2019). Type-1 diabetes shapes working memory processing strategies. Neurophysiologie Clinique, 49(5), 347–357. https://doi.org/10.1016/j.neucli.2019.09.003
  • González‐Garrido, A. A., Gallardo‐Moreno, G. B., Romo‐Vázquez, R., Vélez‐Pérez, H., Flores‐Saiffe‐Farías, A., Mendizabal‐Ruiz, G., ... & Ramos‐Loyo, J. (2018). Is sex an influential factor in type‐1 diabetes neurofunctional development? A preliminary study. Journal of neuroscience research, 96(10), 1699-1706.
  • González-Garrido, A. A., Gómez-Velázquez, F. R., Salido-Ruiz, R. A., Espinoza-Valdez, A., Vélez-Pérez, H., Romo-Vazquez, R., ... & Berumen, G. (2018). The analysis of EEG coherence reflects middle childhood differences in mathematical achievement. Brain and cognition, 124, 57-63.
  • Mendizabal-Ruiz, G., Román-Godínez, I., Torres-Ramos, S., Salido-Ruiz, R. A., Vélez-Pérez, H., & Morales, J. A. (2018). Genomic signal processing for DNA sequence clustering. PeerJ, 6, e4264.
  • Paredes, O., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., & Morales, J. A. (2017). Análisis estadístico de los espectros de frecuencia de las regiones reguladoras del ENCODE. Revista mexicana de ingeniería biomédica, 38(3), 637-645.
  • González-Garrido, A. A., Ruiz-Stovel, V. D., Gómez-Velázquez, F. R., Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Espinoza-Valdez, A., ... & Campos, L. R. (2017). Vibrotactile discrimination training affects brain connectivity in profoundly deaf individuals. Frontiers in human neuroscience, 11, 28.
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., & González-Garrido, A. A. (2017). Desarrollo de una herramienta computacional para el análisis de conductancia galvánica de la piel, ECG y frecuencia respiratoria por arritmia sinusal respiratoria (SCRATER). Revista mexicana de ingeniería biomédica, 38(1), 13-24.
  • Gómez-Velázquez, F. R., Vélez-Pérez, H., Espinoza-Valdez, A., Romo-Vazquez, R., Salido-Ruiz, R. A., Ruiz-Stovel, V., ... & Berumen, G. (2017). Electrophysiological dynamic brain connectivity during symbolic magnitude comparison in children with different mathematics achievement levels. NeuroReport, 28(3), 174-178.
  • Espinoza-Valdez, A., González-Garrido, A. A., Luna, B., Solís-Perales, G., Vélez-Pérez, H., & Romo-Vázquez, R. (2016). Epileptic brain reorganization dynamics on the basis of the probability of connections. Neuroreport, 27(1), 1-5.
  • Borrayo, E., Mendizabal-Ruiz, E. G., Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Mendizabal, A. P., & Morales, J. A. (2014). Genomic signal processing methods for computation of alignment-free distances from DNA sequences. PloS one, 9(11).
  • Vázquez, R. R., Velez-Perez, H., Ranta, R., Dorr, V. L., Maquin, D., & Maillard, L. (2012). Blind source separation, wavelet denoising and discriminant analysis for EEG artefacts and noise cancelling. Biomedical Signal Processing and Control, 7(4), 389-400.
 
PARTICIPACIONES EN CONGRESOS
  • Covantes-Osuna, C., Paredes, O., Vélez-Pérez, H., & Romo-Vázquez, R. (2019). Window Functions Analysis in Filters for EEG Movement Intention Signals. IFMBE Proceedings, 182–190. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30648-9_25
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Covantes-Osuna, C., Guzmán-Quezada, E., Romo-Vázquez, R., Guevara-Vega, S., Ruiz-Padilla, P., & Vélez-Pérez, H. (2019). Biomark: A Toolbox for Visualization and Kinematic Gait Analysis. IFMBE Proceedings, 913–920. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30648-9_118
  • Nava-Martínez, R., Gomez-Velazquez, F. R., Mendizabal-Ruiz, G., González-Garrido, A. A., Vélez-Pérez, H., & Vergara-Basulto, I. (2018, September). Data Mining for the Analysis of Eye Tracking Records. In 2018 15th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE) (pp. 1-6). IEEE.
  • Paredes, O., Strojnik, M., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., Ranta, R., Garcia-Torales, G., ... & Morales, J. A. (2017, September). Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part II. In Infrared Remote Sensing and Instrumentation XXV (Vol. 10403, p. 1040317). International Society for Optics and Photonics.
  • Paredes, O., Strojnik, M., Romo-Vázquez, R., Pérez, H. V., Ranta, R., Garcia-Torales, G., ... & Morales, J. A. (2017, September). Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part I. In Infrared Remote Sensing and Instrumentation XXV (Vol. 10403, p. 104030V). International Society for Optics and Photonics.
  • Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Ranta, R., Louis-Dorr, V., & Maillard, L. (2011, June). EEG preprocessing for synchronization estimation and epilepsy lateralization. In 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (pp. 5028-5031). IEEE.
  • Vélez-Pérez, H., Louis-Dorr, V., Ranta, R., & Dufaut, M. (2008, August). Connectivity estimation of three parametric methods on simulated electroencephalogram signals. In 2008 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (pp. 2606-2609). IEEE.
 
DATA PAPERS
  • González-Garrido, A. A., Gómez-Velázquez, F. R., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., Salido-Ruiz, R. A., Espinoza-Valdez, A., ... & Martínez-Ramos, A. (2018). Dataset on the EEG time-frequency representation in children with different levels of mathematical achievement. Data in brief, 21, 1071-1075.