Dra. Rebeca del Carmen Romo Vázquez

RESEÑA

La Dra. Rebeca del Carmen Romo Vázquez recibió el grado en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica en la Universidad de Guadalara en 2002. Posteriormente, obtuvo el grado de Maestra en Ciencias en Ingeniería Eléctrica en el CINVESTAV – IPN en la Ciudad de México en 2005. En 2010, recibió el grado de Doctora en Ciencias de la Automática y Procesamiento de Señales por parte del Instituto Politécnico Nacional de Lorraine en Nancy, Francia. Actualmente se desempeña como profesora e investigadora en el CUCEI de la Universidad de Guadalajara, México. Sus intereses de investigación se insertan en el campo de la Ingeniería Biomédica, particularmente en el Procesamiento de Señales Electrofisiológicas y Genómicas, Conectividad y Sincronización Cerebral y Matemática Educativa. Para mayor información sobre los proyectos en curso y propuestos así como publicaciones, ver el link https://www.researchgate.net/profile/Rebeca_Romo-Vazquez o escribir a los correos electrónicos: rebeca.romovazquez@gmail.com o rebeca.romo@academicos.udg.mx.

PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

 
ARTICULOS
  • Mercado, L., Alvarado, L., Quiroz-Compean, G., Romo-Vazquez, R., Vélez-Pérez, H., Platas-Garza, M., González-Garrido, A. A., Gómez-Correa, J., Morales, J. A., Rodriguez-Liñan, A., Torres-Treviño, L., & Azorín, J. M. (2021). Decoding the torque of lower limb joints from EEG recordings of pre-gait movements using a machine learning scheme. Neurocomputing, 446, 118–129. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.03.038
  • Ramos-Loyo, J., Juárez-García, C., Llamas-Alonso, L. A., Angulo-Chavira, A. Q., Romo-Vázquez, R., & Vélez-Pérez, H. (2021). Inhibitory control under emotional contexts in women with borderline personality disorder: An electrophysiological study. Journal of Psychiatric Research, 132, 182–190. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.10.014
  • Paredes, O., Romo-Vázquez, R., Román-Godínez, I., Vélez-Pérez, H., Salido-Ruiz, R. A., & Morales, J. A. (2020). Frequency spectra characterization of noncoding human genomic sequences. Genes & Genomics, 42(10), 1215–1226. https://doi.org/10.1007/s13258-020-00980-2
  • Borrayo, E., May-Canche, I., Paredes, O., Morales, J. A., Romo-Vázquez, R., & Vélez-Pérez, H. (2020). Whole-Genome k-mer Topic Modeling Associates Bacterial Families. Genes, 11(2), 197. https://doi.org/10.3390/genes11020197
  • Balart-Sánchez, S. A., Vélez-Pérez, H., Rivera-Tello, S., Gómez Velázquez, F. R., González-Garrido, A. A., & Romo-Vázquez, R. (2019). A step forward in the quest for a mobile EEG-designed epoch for psychophysiological studies. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 64(6), 655–667. https://doi.org/10.1515/bmt-2017-0189
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Romo-Vázquez, R., Gallardo-Moreno, G. B., Vélez-Pérez, H., & González-Garrido, A. A. (2019). Type-1 diabetes shapes working memory processing strategies. Neurophysiologie Clinique, 49(5), 347–357. https://doi.org/10.1016/j.neucli.2019.09.003
  • Acosta-Franco, J. A. (2019). Activación Hemisférica Cerebral en Adultos Jóvenes Mientras Ejecutan Tareas Ortográficas Utilizando fMRI. Revista mexicana de ingeniería biomédica. Published. https://doi.org/10.17488/rmib.40.2.5
  • González‐Garrido, A. A., Gallardo‐Moreno, G. B., Romo‐Vázquez, R., Vélez‐Pérez, H., Flores‐Saiffe‐Farías, A., Mendizabal‐Ruiz, G., ... & Ramos‐Loyo, J. (2018). Is sex an influential factor in type‐1 diabetes neurofunctional development? A preliminary study. Journal of neuroscience research, 96(10), 1699-1706.
  • González-Garrido, A. A., Gómez-Velázquez, F. R., Salido-Ruiz, R. A., Espinoza-Valdez, A., Vélez-Pérez, H., Romo-Vazquez, R., ... & Berumen, G. (2018). The analysis of EEG coherence reflects middle childhood differences in mathematical achievement. Brain and cognition, 124, 57-63.
  • Paredes, O., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., & Morales, J. A. (2017). Análisis estadístico de los espectros de frecuencia de las regiones reguladoras del ENCODE. Revista mexicana de ingeniería biomédica, 38(3), 637-645.
  • González-Garrido, A. A., Ruiz-Stovel, V. D., Gómez-Velázquez, F. R., Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Espinoza-Valdez, A., ... & Campos, L. R. (2017). Vibrotactile discrimination training affects brain connectivity in profoundly deaf individuals. Frontiers in human neuroscience, 11, 28.
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., & González-Garrido, A. A. (2017). Desarrollo de una herramienta computacional para el análisis de conductancia galvánica de la piel, ECG y frecuencia respiratoria por arritmia sinusal respiratoria (SCRATER). Revista mexicana de ingeniería biomédica, 38(1), 13-24.
  • Gómez-Velázquez, F. R., Vélez-Pérez, H., Espinoza-Valdez, A., Romo-Vazquez, R., Salido-Ruiz, R. A., Ruiz-Stovel, V., ... & Berumen, G. (2017). Electrophysiological dynamic brain connectivity during symbolic magnitude comparison in children with different mathematics achievement levels. NeuroReport, 28(3), 174-178.
  • Espinoza-Valdez, A., González-Garrido, A. A., Luna, B., Solís-Perales, G., Vélez-Pérez, H., & Romo-Vázquez, R. (2016). Epileptic brain reorganization dynamics on the basis of the probability of connections. Neuroreport, 27(1), 1-5.
  • Borrayo, E., Mendizabal-Ruiz, E. G., Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Mendizabal, A. P., & Morales, J. A. (2014). Genomic signal processing methods for computation of alignment-free distances from DNA sequences. PloS one, 9(11).
  • Vázquez, R. R., Velez-Perez, H., Ranta, R., Dorr, V. L., Maquin, D., & Maillard, L. (2012). Blind source separation, wavelet denoising and discriminant analysis for EEG artefacts and noise cancelling. Biomedical Signal Processing and Control, 7(4), 389-400.
 
PARTICIPACIONES EN CONGRESOS
  • Ortiz-Echeverri, C., Paredes, O., Salazar-Colores, J. S., Rodríguez-Reséndiz, J., & Romo-Vázquez, R. (2019). A Comparative Study of Time and Frequency Features for EEG Classification. IFMBE Proceedings, 91–97. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30648-9_13
  • Covantes-Osuna, C., Paredes, O., Vélez-Pérez, H., & Romo-Vázquez, R. (2019). Window Functions Analysis in Filters for EEG Movement Intention Signals. IFMBE Proceedings, 182–190. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30648-9_25
  • Alvarado-Rodríguez, F. J., Covantes-Osuna, C., Guzmán-Quezada, E., Romo-Vázquez, R., Guevara-Vega, S., Ruiz-Padilla, P., & Vélez-Pérez, H. (2019). Biomark: A Toolbox for Visualization and Kinematic Gait Analysis. IFMBE Proceedings, 913–920. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30648-9_118
  • Farias, A. F. S., Mendizabal, A., González-Garrido, A. A., Romo-Vazquez, R., & Morales, A. (2018, November). Long Short-Term Memory Neural Networks for Identifying Type 1 Diabetes Patients with Functional Magnetic Resonance Imaging. In 2018 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI) (pp. 1-4). IEEE.
  • Paredes, O., Strojnik, M., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., Ranta, R., Garcia-Torales, G., ... & Morales, J. A. (2017, September). Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part II. In Infrared Remote Sensing and Instrumentation XXV (Vol. 10403, p. 1040317). International Society for Optics and Photonics.
  • Paredes, O., Strojnik, M., Romo-Vázquez, R., Pérez, H. V., Ranta, R., Garcia-Torales, G., ... & Morales, J. A. (2017, September). Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part I. In Infrared Remote Sensing and Instrumentation XXV (Vol. 10403, p. 104030V). International Society for Optics and Photonics.
  • Vélez-Pérez, H., Romo-Vázquez, R., Ranta, R., Louis-Dorr, V., & Maillard, L. (2011, June). EEG preprocessing for synchronization estimation and epilepsy lateralization. In 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (pp. 5028-5031). IEEE.
 
DATA PAPERS
  • González-Garrido, A. A., Gómez-Velázquez, F. R., Romo-Vázquez, R., Vélez-Pérez, H., Salido-Ruiz, R. A., Espinoza-Valdez, A., ... & Martínez-Ramos, A. (2018). Dataset on the EEG time-frequency representation in children with different levels of mathematical achievement. Data in brief, 21, 1071-1075.