► Perfil de Ingreso
Es deseable que el alumno que aspire a ingresar a la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación cumpla con el siguiente perfil:
- Estar titulado en alguna de las disciplinas de ciencias exactas, ingeniería o áreas afines.
- Haber obtenido un promedio mínimo de ochenta, avalado con un documento oficial.
- Acreditar sus conocimientos en lengua extranjera mediante un documento expedido no hace más de dos años avalado por la Junta Académica.
- Conocimientos de Software y Hardware relacionados con el cómputo científico.
- Capacidad de relacionar el conocimiento matemático con aplicaciones prácticas.
- Evidenciar su habilidad para la implementación de algoritmos mediante software o hardware para la creación de diseños electrónicos analógicos o digitales.
- Asumir la dedicación de tiempo completo en sus estudios de la maestría.
- Demostrar actitud para la investigación, creación y/o aplicación de la tecnología.
- Mostrar capacidad analítica para el manejo de información y planeación de objetivos.
- Contar con la disposición de trabajar tanto en equipo como individualmente.
- Mantener una actitud propositiva para resolver problemas actuales a través de la aplicación del conocimiento.
► Perfil de Egreso
El alumno que egrese de la Maestría en Ciencias en Ingeniería en Electrónica y Computación será capaz de:
- Efectuar investigación básica o aplicada de acuerdo a su línea de investigación o líneas afines si así lo desea.
- Diseñar modelos matemáticos para su implementación en sistemas físicos reales.
- Comunicar los resultados de su investigación y de sus desarrollos tecnológicos frente a foros de especialistas.
- Resolver problemas específicos relacionados con su área de conocimiento.
- Conducirse de manera profesional y ética dentro del contexto de su nivel de estudios.
El egresado de la maestría se habrá preparado en una orientación de las cinco líneas de generación y aplicación del conocimiento, las cuales se presenta a continuación el perfil de egreso de cada una:
LGAC de Sistemas de Instrumentación y Procesamiento Óptico
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Sistemas de Instrumentación y Procesamiento Óptico será capaz de:
- Diseñar y desarrollar instrumentos ópticos y dispositivos optoelectrónicos y fotónicos a nivel prototipo de laboratorio en simulaciones o instrumentos.
- Aplicar técnicas ópticas para la caracterización de superficies y materiales basados en métodos interferométricos, polarimétricos, de proyección de franjas mediante técnicas ópticas.
- Desarrollar algoritmos para el procesamiento de señales e información óptica, tal como imágenes, análisis de franja, termografías, tomografías ópticas mediante algoritmos avanzados.
LGAC de Aprendizaje de Máquina y Comput Evolutivo (Inteligencia computacional)
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Aprendizaje de Máquina y Computo Evolutivo será capaz de:
- Aplicar métodos de percepción visual para aplicaciones robóticas de última generación.
- Diseñar algoritmos de optimización que puedan resolver un problema complejo de acuerdo a la literatura científica.
- Proponer nuevos enfoques que combinen las técnicas tradicionales de la inteligencia artificial para la solución de problemas actuales de la ingeniería.
- Plantear estrategias de análisis de información basada en algoritmos estadísticos que permitan estimar y predecir fenómenos de relevancia en el contexto actual.
LGAC de Microelectrónica y Sistemas Embebidos
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Microelectrónica y Sistemas Embebidos será capaz de:
- Diseñar circuitos digitales y analógicos en silicio para técnicas de procesamiento novedosas.
- Caracterizar dispositivos semiconductores mediante técnicas de experimentación y modelado matemático.
- Modelar dispositivos programables de forma simultanea hardware y software en circuitos integrados o sistemas reconfigurables basados en técnicas innovadoras.
LGAC de Sistemas Inteligentes
El alumno al término de la orientación de la línea de Sistemas inteligentes será capaz de:
- Diseñar algoritmos inteligentes para navegación robótica autónoma modelando soluciones a problemáticas de acuerdo al estado del arte.
- Aplicar algoritmos inteligentes para reconocimiento de patrones implementando técnicas novedosas.
- Desarrollar sistemas inteligentes para visión robótica.
- Plantear sistemas inteligentes para modelado y control de sistemas complejos.
LGAC de Control Automático
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Control Automático será capaz de:
- Analizar la estabilidad de sistemas lineales y no lineales, mediante la aplicación de solución de problemas actuales y diseñar sistemas de control mediante técnicas relevantes en el contexto actual.
- Examinar y modelar sistemas de control robusto sujetos a variaciones paramétricas y perturbaciones mediante la aplicación de solución innovadoras de problemas.
- Esquematizar sistemas de control en tiempo discreto mediante la aplicación de solución de problemas del objeto de estudio.