La Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos plantea como eje de formación de profesionales e investigadores especializados y contará con las siguientes orientaciones de investigación:
Análisis y Modelado de Datos Masivos (Big Data): La generación de grandes volúmenes de datos es un proceso inherente al avance tecnológico acelerado en los últimos años, por tal motivo, esta línea de investigación se centra en la generación de soluciones innovadoras a los retos actuales dentro del manejo de datos masivos como los son: análisis, modelado, búsqueda, almacenamiento, visualización entre otros.
Inteligencia de Cómputo Evolutivo y Aprendizaje Estadístico (Machine Learning): El proceso de analizar datos es un trabajo arduo y complejo que ha llevado a la comunidad científica a la búsqueda de alternativas eficientes. El aprendizaje estadístico, también conocido como Machine Learning, es una subárea de la inteligencia artificial donde sus metodologías se basan en la extracción de información relevante a partir de un conjunto de datos conocido para su modelado, predicción e inferencia respecto a datos desconocidos. Por otro lado, el enfoque del cómputo evolutivo ha demostrado ser eficiente en la solución de problemas complejos donde existe alta multimodalidad, no linealidad, alta dimensionalidad y otras características que hacen imposible encontrar una solución óptima mediante métodos tradicionales de otras áreas del conocimiento. Bajo este enfoque, esta línea de investigación se centra en la generación de nuevo conocimiento en las áreas de cómputo evolutivo, aprendizaje estadístico o de manera híbrida dirigidas a resolver problemas actuales basados en el análisis de datos, mediante el estudio riguroso de los fundamentos teóricos y prácticos de sus metodologías.
Modelación Matemática para Ciencia de Datos: La modelación matemática ha sido utilizada por los denominados convencionalmente matemáticos aplicados, como un proceso dinámico que les ayuda a entender cierto problema o alguna situación de interés en Física, Química, Biología, Ingeniería, etc. Por tanto, esta línea de investigación se centra en el entendimiento de los conceptos teóricos en que se sustentan los métodos de Ciencia de datos, así como el fortalecimiento de aspectos fundamentales de las Matemáticas, requeridos para el desarrollo de nuevas metodologías tanto teóricas como prácticas.