• Sistemas de instrumentación y procesamiento óptico
Dentro de esta línea se abordarán diversas áreas o campos de conocimiento tales como: Sistemas de medición interferométricos, sistemas de proyección de franjas, procesamiento óptico y/o digital de imágenes, polarimetría de imágenes y óptica visual. En general, los interferómetros y las técnicas de proyección de franjas se utilizan para la medición de desplazamientos, deformaciones, la topografía de superficies, índices de refracción y otras variables físicas del orden de las micras o menores.
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Sistemas de Instrumentación y Procesamiento Óptico será capaz de:
- Diseñar y desarrollar instrumentos ópticos y dispositivos optoelectrónicos y fotónicos a nivel prototipo de laboratorio en simulaciones o instrumentos.
- Aplicar técnicas ópticas para la caracterización de superficies y materiales basados en métodos interferométricos, polarimétricos, de proyección de franjas mediante técnicas ópticas.
- Desarrollar algoritmos para el procesamiento de señales e información óptica, tal como imágenes, análisis de franja, termografías, tomografías ópticas mediante algoritmos avanzados.
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• Aprendizaje de máquina y cómputo evolutivo
En esta línea de investigación, el principal objetivo es la formación de recursos humanos de alto nivel que desarrollen investigación tanto básica como aplicada en áreas relacionadas a la visión computacional, a los algoritmos de optimización y cómputo evolutivo, a la inteligencia artificial y a la exploración de datos. Este desarrollo incluye el estudio de los nuevos modelos de la optimización basada en comportamientos de la naturaleza y sus aplicaciones a la robótica social, así como a la navegación robótica independiente.
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Aprendizaje de Máquina y Computo Evolutivo será capaz de:
- Aplicar métodos de percepción visual para aplicaciones robóticas de última generación.
- Diseñar algoritmos de optimización que puedan resolver un problema complejo de acuerdo a la literatura científica.
- Proponer nuevos enfoques que combinen las técnicas tradicionales de la inteligencia artificial para la solución de problemas actuales de la ingeniería.
- Plantear estrategias de análisis de información basada en algoritmos estadísticos que permitan estimar y predecir fenómenos de relevancia en el contexto actual.
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• Microelectrónica y sistemas embebidos
En el área de microelectrónica se está trabajando en el desarrollo de módulos de propiedad intelectual tanto para circuitos integrados como para sistemas reconfigurables: microprocesadores, ADCs, procesadores de propósito específico, transmisores, receptores y antenas. Y de ahí la importancia de establecer esta línea de investigación dentro del programa.
En el área de sistemas embebidos, que son módulos electrónicos y que al añadirse a equipos industriales, biomédicos, automotrices u otros artefactos utilitarios los dotan con capacidades de control, de comunicación y de procesamiento de señales.
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Microelectrónica y Sistemas Embebidos será capaz de:
- Diseñar circuitos digitales y analógicos en silicio para técnicas de procesamiento novedosas.
- Caracterizar dispositivos semiconductores mediante técnicas de experimentación y modelado matemático.
- Modelar dispositivos programables de forma simultanea hardware y software en circuitos integrados o sistemas reconfigurables basados en técnicas innovadoras.
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• Sistemas inteligentes
Los avances en ciencia y tecnología han provocado que hoy en día se requerían más y mejores soluciones a problemas cada vez más complejos, por lo cual, la mayoría de los métodos tradicionales para el procesamiento de la información resultan inadecuados, entonces surgen los llamados sistemas inteligentes, que hacen uso de técnicas inspiradas en la inteligencia biológica para la resolución de problemas complejos de la ingeniería como clasificación, reconocimiento de patrones, mapeo, visión, planeación de trayectorias, navegación, optimización y control.
El alumno al término de la orientación de la línea de Sistemas inteligentes será capaz de:
- Diseñar algoritmos inteligentes para navegación robótica autónoma modelando soluciones a problemáticas de acuerdo al estado del arte.
- Aplicar algoritmos inteligentes para reconocimiento de patrones implementando técnicas novedosas.
- Desarrollar sistemas inteligentes para visión robótica.
- Plantear sistemas inteligentes para modelado y control de sistemas complejos.
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• Control automático
Los sistemas de control se derivan de la inter-disciplina de la ingeniería y las matemáticas, su objeto de estudio es el comportamiento de sistemas dinámicos afectados por sus entradas. Generalmente se busca encontrar la manera de manipular a través de sus entradas, el comportamiento del sistema dinámico para que éste sea el necesario para el objeto de estudio. El grupo de Control de la Maestría estudia el análisis y diseño de sistemas de control para diferentes tipos de sistemas dinámicos.
El alumno al término de la orientación de la línea de investigación de Control Automático será capaz de:
- Analizar la estabilidad de sistemas lineales y no lineales, mediante la aplicación de solución de problemas actuales y diseñar sistemas de control mediante técnicas relevantes en el contexto actual.
- Examinar y modelar sistemas de control robusto sujetos a variaciones paramétricas y perturbaciones mediante la aplicación de solución innovadoras de problemas.
- Esquematizar sistemas de control en tiempo discreto mediante la aplicación de solución de problemas del objeto de estudio.
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