Alberto Luque Chang

El Doctor Luque se tituló de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica (2013), de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación (2016), y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y la Computación (2021) en la Universidad de Guadalajara.

Actualmente es profesor en la División de Tecnologías para la Integración Cyber-Humana en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Asi mismo El Dr. Luque imparte  las asignaturas de: Seminario de Solución de Problemas de Programación de Sistemas Reconfigurables, Circuitos Analógicos y Seminario de Solución de Problemas de Programación de Sistemas Embebidos para el Departamento de Ingenieria Electro-fotónica, además de Seminario de Solución de Problemas de Estructurad de Datos 2 y Seminario de Solución de Problemas de Algoritmia para el Departamento de Ciencias Computacionales.

Sus áreas de interés en la investigación son los Algoritmos Metaheurísticos, la Inteligencia Artificial, Optimización, Machine Learning y sus aplicaciones al Procesamiento de Imágenes.

PUBLICACIONES

Social spider optimization algorithm: modifications, applications, and perspectives

A Luque-Chang, E Cuevas, F Fausto, D Zaldívar, M Pérez Mathematical Problems in Engineering 201

DOI 10.1155/2018/6843923

Evolutionary calibration of fractional fuzzy controllers

E Cuevas, A Luque, D Zaldívar, M Pérez-Cisneros

Applied Intelligence 47 (2), 291-303

DOI 10.1007/s10489-017-0899-y

Moth swarm algorithm for image contrast enhancement

Luque-Chang, E Cuevas, M Pérez-Cisneros, F Fausto, ...

Knowledge-Based Systems 212, 106607 DOI 10.1016/j.knosys.2020.106607

Anisotropic diffusion filtering through multi-objective optimization

E Cuevas, H Becerra, A Luque

Mathematics and Computers in Simulation 181, 410-429

DOI 10.1016/j.matcom.2020.09.030

Fast multi-feature image segmentation

E Cuevas, H Becerra, A Luque, M Abd Elaziz

Applied Mathematical Modelling 90, 742-757

DOI 10.1016/j.apm.2020.09.008

A Novel Metaheuristic Approach for Image Contrast Enhancement Based on Gray-Scale Mapping A Luque-Chang, I Aranguren, M Pérez-Cisneros, A Valdivia

Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications, 609-634 DOI 10.1007/978-3-030-70542-8_24

Search Patterns Based on Trajectories Extracted from the Response of Second-Order Systems

E Cuevas, H Becerra, H Escobar, A Luque-Chang, M Pérez, HF Eid, ...

Applied Sciences 11 (8), 3430

DOI 10.3390/app11083430

RECONOCIMIENTOS

Testimonio de Desempeño Sobresaliente en Ceneval Egel-ielectro.

Desempeño Docente Excelente

Organizador del curso “Asesoria en la preparación del examen general de egreso de la licenciatura (EGEL) para ciencias computacionales”

Asesor del curso “Asesoria en la preparación del examen general de egreso de la licenciatura (EGEL) para ciencias computacionales”.

Ponente en conferencia “Visión Artificial para el seguimiento de objetos, orientado a robots sociales”.

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores como Investigador Nacional Nivel 1