El Control Automático integra herramientas de ingeniería y matemáticas para modelar, analizar y regular el comportamiento de sistemas dinámicos mediante la acción sobre sus entradas. La orientación se enfoca en el análisis y diseño de estrategias de control aplicables a diversos sistemas físicos y tecnológicos.
- Analizar la estabilidad y el desempeño de sistemas lineales y no lineales con metodologías contemporáneas de control.
- Modelar y diseñar esquemas de control robusto ante variaciones paramétricas y perturbaciones externas.
- Diseñar e implementar estrategias de control en tiempo discreto para sistemas reales.
En Microelectrónica se desarrollan módulos de propiedad intelectual para circuitos integrados y sistemas reconfigurables. En Sistemas Embebidos se abordan soluciones hardware–software aplicables a contextos industriales, biomédicos y automotrices.
- Diseñar circuitos digitales y analógicos en silicio para aplicaciones de nueva generación.
- Caracterizar dispositivos semiconductores mediante técnicas de experimentación y validación.
- Implementar soluciones de co-diseño hardware–software en sistemas reconfigurables.
Esta orientación abarca instrumentación óptica y técnicas avanzadas de procesamiento de información, empleadas en la medición de desplazamientos, deformaciones, topografía de superficies y variables físicas con alta resolución.
- Diseñar prototipos de instrumentos ópticos y optoelectrónicos a nivel de laboratorio.
- Aplicar técnicas ópticas para caracterización de superficies y materiales.
- Desarrollar algoritmos para procesamiento avanzado de información óptica.
Los Sistemas Inteligentes emplean técnicas de aprendizaje y enfoques inspirados en la inteligencia biológica para resolver problemas de visión por computadora, robótica, planeación, optimización y control.
- Diseñar algoritmos inteligentes para navegación robótica autónoma.
- Aplicar técnicas de aprendizaje para reconocimiento de patrones.
- Desarrollar soluciones de visión robótica para percepción y seguimiento.
- Modelar y controlar sistemas complejos con enfoques inteligentes.
Esta orientación forma recursos humanos capaces de desarrollar investigación en visión computacional, optimización, cómputo evolutivo e inteligencia artificial aplicada.
- Aplicar métodos de percepción visual en aplicaciones robóticas.
- Diseñar algoritmos de optimización para problemas complejos.
- Proponer enfoques híbridos de inteligencia artificial.
- Analizar y predecir fenómenos mediante aprendizaje automático.