Examen de Admisión

Como parte del proceso de selección, las y los aspirantes deberán presentar un examen de admisión diseñado para evaluar los conocimientos fundamentales necesarios para ingresar al programa de Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos (MICID).

Este examen tiene como objetivo valorar las competencias básicas en matemáticas, estadística y programación, así como la capacidad de razonamiento lógico y analítico del aspirante, lo cual lo vuelve un elemento esencial para garantizar que los candidatos cuenten con la preparación académica adecuada para cursar el posgrado.

El examen de admisión a la MICID para el ciclo 2026-A se aplicará de acuerdo a las siguientes especificaciones:

• Modalidad: Presencial
• Duración: 3 horas.
• Lugar: Instalaciones de Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI)
• Material permitido: lápiz, pluma, borrador y hojas en blanco para el desarrollo de procedimientos.
• Material NO permitido: calculadoras de cualquier tipo, dispositivos electrónicos (teléfonos móviles, tabletas, relojes inteligentes, computadoras portátiles), apuntes, libros, cuadernos, fotocopias o cualquier otro material distinto a los especificados como permitidos.

Requisitos para Presentar el Examen

Para poder presentar el examen de admisión al programa de Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos (MICID), las y los aspirantes deberán presentar (sin excepción) los siguientes:

• Identificación oficial vigente (INE, pasaporte, cédula profesional o equivalente).
• Ficha de aspirante (emitida por la plataforma de aspirantes de Control Escolar).
• Pago del derecho al proceso de admisión (se debe presentar ficha de pago y comprobante)
• Puntualidad al asistir a la sede y lugar de aplicación del examen (no se permitirá el ingreso después de que comience el examen).

IMPORTANTE: El incumplimiento de cualquiera de estos requisitos será impedimento para que el aspirante pueda presentar el examen de admisión.

Temario del Examen

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A. ÁLGEBRA LINEAL Y CÁLCULO

• Vectores y matrices (conceptos, operaciones, determinantes, inversas).
• Sistemas de ecuaciones lineales (métodos de solución y aplicaciones).
• Eigenvalores y eigenvectores: (propiedades, diagonalización, aplicaciones)
• Funciones y límites (definiciones, continuidad y teoremas básicos)
• Derivadas (reglas de derivación y aplicaciones en optimización)
• Integrales (definidas e indefinidas, técnicas y aplicaciones)

B. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos (experimentos aleatorios, espacio muestral, conteo)
• Probabilidad y eventos (eventos simples y compuestos, probabilidad condicional, independencia)
• Variables aleatorias y distribuciones (discretas y continuas, distribuciones binomial, Poisson, normal y exponencial)
• Estadística descriptiva (distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión)
• Inferencia estadística (estimación, pruebas de hipótesis, regresión lineal y correlación)

C. PROGRAMACIÓN

• Fundamentos (algoritmos, estructuras condicionales, ciclos y funciones)
• Estructuras de datos (arreglos, listas, pilas, colas y cadenas)
• Algoritmos (búsqueda, ordenamiento y complejidad básica)
• Aplicaciones (resolución de problemas y procesamiento de datos)

Exámenes de Ejemplo