Esta línea aborda el desarrollo de modelos inteligentes y adaptativos que permiten a los sistemas aprender de la experiencia y mejorar su desempeño en entornos cambiantes y complejos.
- Incluye áreas como algoritmos evolutivos, redes neuronales profundas, métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y optimización heurística.
- Se enfoca en el diseño de soluciones robustas que puedan resolver problemas de clasificación, predicción, optimización y control en tiempo real.
- Sus aplicaciones se extienden a la inteligencia artificial aplicada a la industria 4.0, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional, bioinformática, entre otros campos emergentes.