Las asignaturas que forman parte del plan de estudios de la Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos (MICID) se organiza en tres áreas de formación, siendo estas:
- Básica Común: comprende las asignaturas que sientan las bases en matemáticas, estadística, programación y fundamentos de ciencia de datos, garantizando que todos los estudiantes cuenten con un marco sólido y homogéneo de conocimientos.
- Optativa Abierta: ofrece al estudiante la posibilidad de elegir entre diferentes asignaturas complementarias, de acuerdo con sus intereses profesionales y de investigación, fomentando la flexibilidad y la interdisciplinariedad.
- Especializante Obligatoria: Conformada por los Seminarios de Tesis (I y II), ofrecen al estudiante un espacio orientado a la presentación, discusión y desarrollo progresivo del proyecto de investigación o tesis.
Asignaturas por Área de Formación
La organización de las asignaturas por área de formación (así como su respectivo valor en créditos) es la siguiente:
Aréa de Formación Básica Común
| ASIGNATURA | CRÉDITOS |
|---|---|
| Análisis y Exploración de Datos | 8 |
| Métodos Matemáticos para el Análisis de Datos | 8 |
| Métodos Computacionales para el Análisis de Datos | 8 |
| Seminario Interdisciplinar | 4 |
Aréa de Formación Optativa Abierta
| ASIGNATURA | CRÉDITOS |
|---|---|
| Análisis Multivariado | 8 |
| Análisis Topológico de Datos | 8 |
| Bases de Datos | 8 |
| Cómputo en Paralelo para Redes Neuronales | 8 |
| Datos a Gran Escala | 8 |
| Fundamentos Matemáticos para la Inteligencia Artificial | 8 |
| Métodos de Ciencia de Datos para Ecuaciones Diferenciales | 8 |
| Minería de Datos | 8 |
| Modelos Estadísticos | 8 |
| Optimización Multiobjetivo | 8 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 8 |
| Reconocimiento de Patrones | 8 |
| Redes Neuronales Avanzadas | 8 |
| Redes Neuronales Profundas | 8 |
| Series de Tiempo | 8 |
| Sistemas de Almacenamiento de Datos | 8 |
| Sistemas Distribuidos | 8 |
| Tópicos Selectos de Cómputo Evolutivo I | 8 |
| Tópicos Selectos de Cómputo Evolutivo II | 8 |
| Tópicos Selectos de Aprendizaje Máquina | 8 |
| Tópicos Selectos en Inteligencia Artificial | 8 |
| Tópicos Selectos en Matemáticas I | 8 |
| Tópicos Selectos en Matemáticas II | 8 |
| Tópicos Selectos en Matemáticas III | 8 |
| Visualización de los Datos | 8 |
Aréa de Formación Especializante Obligatoria
| ASIGNATURA | CRÉDITOS |
|---|---|
| Seminario de Tesis I | 8 |
| Seminario de Tesis II | 8 |