Esta línea busca desarrollar, analizar y aplicar modelos matemáticos que permitan comprender, describir y predecir el comportamiento de fenómenos complejos.
- Se fundamenta en técnicas de álgebra lineal, probabilidad, estadística avanzada, ecuaciones diferenciales, teoría de la información y optimización matemática.
- Proporciona las bases teóricas para la validación de algoritmos de ciencia de datos y para la construcción de modelos predictivos confiables.
- Tiene aplicaciones en áreas como la simulación de procesos industriales, análisis de riesgos financieros, modelado epidemiológico, sistemas dinámicos, y ciencias sociales computacionales.