Empresa:
Laboratorio de Microscopia de Alta resolución
Dirección:
Sierra Mojada 950, Independencia Oriente, 44340 Guadalajara, Jal.
Teléfono:
3310585200 3313514065
Contacto:
Sonia Luquin de Anda
Carreras:
Licenciatura en Ingeniería en Alimentos y Biotecnología
Correo electrónico:
sonia.luquin@academicos.udg.mx david.fernandez@academicos.udg.mx
Observaciones:
Contamos con un plan de capacitación que consiste en:
Introducción al laboratorio: Conocer la misión, visión y objetivos del laboratorio, así como la estructura y funcionamiento interno.
Conocimiento de los equipos y materiales: Aprender sobre el funcionamiento y el manejo de los equipos y materiales utilizados en el laboratorio.
Formación teórica: Participar en sesiones de capacitación y discusión en grupo para aprender sobre los fundamentos teóricos relacionados con el área de investigación.
Participación en experimentos: Observar y ayudar en experimentos actuales para comprender el proceso y las técnicas utilizadas.
Practicas supervisadas: Realizar experimentos bajo la supervisión de un mentor para aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar habilidades prácticas.
Análisis de datos: Aprender sobre los métodos y herramientas utilizadas para el análisis de datos y su interpretación.
Presentación de resultados: Participar en la presentación de resultados de los experimentos y discutir las conclusiones y futuras lineas de investigación.
Proyecto individual: Asignar un proyecto individual para que el estudiante desarrolle habilidades de investigación y análisis autónomo.
Participación en proyectos en equipo: Integrarse a un proyecto en equipo para trabajar en colaboración con otros miembros del laboratorio.
Discusión y revisión: Participar en sesiones regulares de discusión y revisión para compartir resultados y recibir
Así como un horario flexible entre 8:00-17:00
Habilidades:
Responsable y Proactivo
Actividades:
Identificación de estudios: Buscar y seleccionar los estudios relevantes que se van a incluir en el metaanálisis.
Revisión de la calidad de los estudios: Evaluar la calidad metodológica de cada estudio para asegurarse de que cumpla con los criterios de inclusión.
Recolección de datos: Extraer los datos necesarios de cada estudio, como los resultados y las medidas de efecto. Preparación de los datos: Limpiar y organizar los datos extraidos para su análisis.
Análisis estadístico: Utilizar técnicas estadisticas para combinar los resultados de los estudios y estimar una medida de efecto común.
Evaluación de la heterogeneidad: Analizar la heterogeneidad entre los estudios para determinar si los resultados son coherentes y si es necesario aplicar técnicas de ajuste.
Evaluación de la fiabilidad: Evaluar la robustez y fiabilidad de los resultados mediante análisis sensibilidad y subgrupos.
Interpretación de los resultados: Interpretar los resultados del metaanálisis y discutir las implicaciones para la investigación y la práctica.