2 VACANTES TURNO VESPERTINO

Empresa: 
INSTITUTO DE ASTRONOMIA Y METEOROLOGIA DE LA UDG
Dirección: 
AV. VALLARTA 2602 COLONIA ARCOS VALLARTA
Teléfono: 
3336159829 EXT. 103
Contacto: 
HECTOR ULLOA GODINEZ
Carreras: 
Licenciatura en Física
Idiomas: 
Español
Correo electrónico: 
hectorulloa@academicos.udg.mx
Observaciones: 
Nombre del Programa o Proyecto: Bioclimatología en el AMG, área de Asignación Meteorología, *Objetivos: Verificar si existe una relación entre loas condiciones meteorológicas y los picos en los contagios de COVID-19 en el AMG, así como, si existe un desface entre las condiciones meteorológicas optimas para los virus y las fechas de registro de manifestación de los síntomas dadas por el Hospital General de Occidente.
Habilidades: 
No necesitan, yen caso de necesitar se instruye en el momento en que inicie su estancia de prácticas.
Actividades: 
*Hacer un mapa del área de estudio donde muestre la ubicación de las estaciones meteorológica e indique el tamaño de la serie de tiempo.Que muestre las zona con fuentes de humedad. *Hacer un mapa del área de estudio donde muestre la cantidad de caso de infección de COVID, desde el 2019-2021. que muestre las zonas con fuentes de humedad con el fin de identificar de manera visual y espacial los puntos de mayor contagio. *Trabajar por el momento solo con variables de temperatura, humedad y precipitación que suelen ser las que mas interactúan con el ciclo de vida de la mayoría de los seres vivos. *Hacer un mapa del área de estudio donde se observe de manera visual las zonas de contagio y la estacion metereológica que le corresponde con radio de 5 Km aprox., para ver que tanto abarca de la zona afectada. *Una vez identificadas las estaciones y los datos de contagios, graficar las series de tiempo de contagios para cada zona contagiada del AMG en una sola gráfica para ver en que meses estaban los picos. Hacer también una serie de mapas que muestren la variación temporal y espacial. *Hacer lo mismo con la variable de temperatura, humedad y precipitación. para encontrar un probable desfasamiento en los picos de contagio y en las variables metereológicas. *En caso de no encontrar un desface, graficar y hacer la correlación de los contagios para cada variable metereológica, la varianza y sus respectivos índices RMSE, R2, R2 ajustado, F-Stadistic etc. *Usar Matlab o Python un algoritmo de mapas autoorganizados para que nos permitan agrupar las variables que comparten características o patrones similares, sin perder información. *Entregar avances cada semana. *Entregar un reporte final con todo el trabajo realizado.